Ficha Técnica

Apoyo a obreros y migrantes

Nuestra investigación desarrolla herramientas inteligentes que guían a los obreros y migrantes de zonas rurales a desarrollar sus habilidades digitales y creativas para que puedan acceder a trabajos bien pagados en Internet que no serán automatizados en el futuro cercano. Nuestras herramientas inteligentes le presentan a los obreros las tareas en Internet que deberían hacer para desarrollar ciertas habilidades digitales mientras ganan un salario. De este modo aseguramos que el obrero o migrante de zonas rurales pueda estar ganando dinero mientras aprende.

Nuestro modo de trabajo es el siguiente: la UNAM desarrolla las herramientas inteligentes para los obreros y migrantes. La Secretaria de Relaciones Exteriores recluta y organiza a los migrantes, mientras que Infrarural nos conecta con obreros de zonas rurales de todo el país. Con estas poblaciones, la UNAM prueba y mejora sus herramientas digitales. La consultoría Gabilooo se encarga de mejorar el material educativo y cursos sobre habilidades digitales que se prepara para los obreros y migrantes.

País de origen

México

Web

www.saiph.org

Tipo de ejecutor

Startup , Gobierno, Universidad

Actores involucrados

DLP Pharma Laboratory, Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), Secretaría de Relaciones Exteriores (SRE), Infrarural, Gabilooo Digital Consultants

Objetivo(s) de Desarrollo Sostenible

1 (no poverty), 4 (quality education), 8 (decent work and economic growth) and 9 (industry, innovation and infrastructure)

Alcance geográfico de las operaciones

Mexico, United States

Población beneficiada o población objetivo

Workers and migrants in rural areas.

Año en que empezaron a usar la IA

2007

Nuestras herramientas inteligentes utilizan la IA para identificar la mejor secuencia de micro-trabajos en Internet que ayudarán a los obreros y a los migrantes a ir desarrollando sus habilidades digitales y acceder a mejores salarios.

La idea detrás de estas herramientas inteligentes es que el trabajo que existe en Internet aísla habilidades digitales específicas. Por lo tanto, completar cierto tipo de micro-trabajo puede servir como entrenamiento educativos para que los obreros o migrantes se desarrollen y paso a paso puedan completar trabajo cada vez más complejo y que les pague mejor.

Nuestras herramientas inteligentes descomponen el trabajo que existe en Internet en una serie de microtareas que luego se utilizan como material educativo para enseñar a los obreros y migrantes nuevas habilidades sobre la marcha.

Dado un migrante y el trabajo por Internet que quiere hacer, nuestras herramientas digitales aprenden la secuencia de microtareas que mejor vayan a ayudar al individuo a desarrollar las habilidades digitales que necesita para completar su trabajo. A continuación mostramos un diagrama de una de nuestras herramientas inteligentes. Donde los trabajadores ayudan a recomendar que micro-tareas se deben hacer para desarrollar ciertas habilidades digitales en el trabajo (los obreros se den entrenamiento (coaching) entre sí), el sistema utiliza esa información para aprender qué tipos de tareas conviene hacer para desarrollar ciertas habilidades, y despues recomienda esas tareas a otros obreros para que se desarrollen y accedan mejores salarios. Hasta ahora, nuestras herramientas han ayudado a capacitar a cientos de obreros en miles de tareas digitales diferentes. Esto también ha ayudado a los obreros a poder acceder a oportunidades de trabajo mejor remuneradas (ya que ahora tienen habilidades más especializadas). Nuestras herramientas inteligentes han ganado varias menciones honoríficas en conferencias y revistas científicas como es la Conference on Human-Computer Interaction de la Association for Computing Machinery (ACM CHI) y el World Wide Web (WWW).

The goal of our research is to use AI to empower workers and migrants to gain access to better job opportunities on the Internet. 

Artificial intelligence is automating and eliminating many professions. It is therefore increasingly important to provide workers with better digital and creative skills, particularly in areas where artificial intelligence has still not penetrated. Our task has the objective of improving the future of work by helping displaced workers and migrants to participate in the digital economy.

To demonstrate this general principle, we situate our work in rural areas of Mexico and the United States to empower the migrants and workers living in those areas. We believe that rural areas may benefit from digital employment given its ability to be performed remotely, which allows residents to be trained, acquire experience and even create employment for others while remaining in their community.

At the same time, our research studies the differences in the way that jobs on the Internet can be usefully introduced in rural and urban environments by providing useful information about similarities and differences between these communities regarding new types of work.

Virtual Agents. Machine Learning Platforms, Decision Making, Deep Learning Platform, Natural Language Processing