Ficha Técnica

DART by TeleDx.org

 

DART es una solución de inteligencia artificial (IA) que tiene como objetivo prevenir la causa más común de pérdida de visión y ceguera en la población en edad trabajadora, la retinopatía diabética (RD). DART busca reducir las tasas de ceguera en la población mejorando el acceso al examen preventivo para detectar signos de la enfermedad en estados iniciales.

País de origen

Chile

Web

www.teledx.org

Tipo de ejecutor

Startup

Actores involucrados

TeleDx

Objetivo(s) de Desarrollo Sostenible

3 (good health and well-being)

Alcance geográfico de las operaciones

DART is used by the screening program for the entire Chilean public health system network. In parallel, it is implementing pilot programs in Peru, Brazil, Mexico and Colombia.

Población beneficiada o población objetivo

More than 420 million diabetic individuals in the world who require a preventive ocular fundus examination once a year could benefit from having better access to a timely diagnosis.

Año en que empezaron a usar la IA

2015

DART logra sus objetivos a través de una plataforma en la nube para: subir exámenes digitales de retina, analizar mediante modelos de inteligencia artificial las imágenes para detectar los casos que tienen signos de RD y filtrar aquellos que no presentan signos de manera automática, y permitir la confirmación remota de casos positivos por especialistas.

To improve the coverage of a preventive examination for detecting diabetic blindness.

Diabetic blindness (diabetic retinopathy) is one of the most common causes of sight loss in the working-age population in the world and is preventable with just a single annual examination, but there is an irreparable gap between available ophthalmological capacities and the number of diabetic patients requiring the examination, which surpass 420 million patients per year in the world. This gap explains the low coverage of of ocular fundus examinations, which has a strong impact on the visual health of the population.

Machine Learning Platforms, Decision Making, Deep Learning Platform, Assistance to the Cognitive Worker, Image Recognition