El presente documento presenta un estudio de caso de un proyecto piloto en el estado de Jalisco que utilizó inteligencia artificial (IA) para el tamizaje de la Retinopatía Diabética. El resultado fue el proyecto RETINA-IA, que incluyó una convocatoria activa de pacientes potenciales; la toma de fotografías de la retina en tres clínicas seleccionadas y su interpretación utilizando tecnología IA de deep learning; coordinación con un equipo del Colegio Médico de Oftalmólogos de Jalisco para verificar el pre-diagnóstico realizado por la IA; y la referencia de los pacientes que lo requiriesen a una cita con un especialista. Con el uso de IA se logró prediagnosticar y referir pacientes en 1 a 2 días. Además, el algoritmo tuvo un buen desempeño en términos de la clasificación correcta de cada nivel de retinopatía.
Cada vez más, actores públicos y privados se plantean cómo escalar su impacto a través del uso de la tecnología.
El uso de la tecnología es fundamental para la educación en momentos de distanciamiento social, y su importancia sólo seguirá creciendo en el futuro, el uso de plataformas pone a los niños y las niñas en un estado de vu
Adopción ética y responsable de la inteligencia artificial en América Latina y el Caribe