De acordo com um estudo da McKinsey, quase 60% das tarefas realizadas na Costa Rica são altamente automatizáveis, portanto, é necessário desenvolver uma estratégia de re-skilling y up-skilling.
Acesso a informações e programas de desenvolvimento de habilidades alinhados com as necessidades do setor produtivo que permitam aos costarriquenhos se concentrar nas habilidades altamente demandadas a fim de transformar a Costa Rica em um hub de talentos.
Força ativa economicamente desde os 15 até os 50 anos de idade.
Atualmente, são elaborados programas de capacitação, mas o tempo de reação não é tão rápido e eficaz quanto necessário. É preciso gerar um conceito de aprendizado ao longo da vida e aprendizado contínuo nos costarriquenhos, para que eles entendam que a constante na economia atual é a mudança e a capacidade de aprender a desaprender.
Fazer sugestões de desenvolvimento de habilidades aos participantes com base nas habilidades, interesses e experiências das pessoas, permitindo que novas janelas de aprendizado sejam experimentadas. A sugestão permite que eles não apenas entendam as habilidades nas quais devem se concentrar, mas também os possíveis programas de financiamento, caso seja necessário um investimento. Essa plataforma deve ser capaz de se tornar um plano de desenvolvimento contínuo para os participantes, permitindo explicar a eles que a globalização e a economia atual sugerem que a as práticas de educação contínua e desenvolvimento permanente de habilidades devem ser adaptadas.
Conhecimento especializado do setor, consultoria sobre inteligência artificial, infraestrutura e governança de dados, bem como comunicação e conscientização.
Mercados de trabalho
Costa Rica
Desenvolvimento do modelo
El presente documento presenta un estudio de caso de un proyecto piloto en el estado de Jalisco que utilizó inteligencia artificial (IA) para el tamizaje de la Retinopatía Diabética.
Este documento presenta el Informe Final de la auditoría algorítmica del sistema Laura, llevada a cabo por Eticas Research and Consulting.
En conjunto con la OECD publicamos el manual de ciencia de datos, el cual busca proveer recomendaciones técnicas a los equipos desarrolladores de sistemas de IA.