Violência baseada em gênero

Dada a necessidade de digitalização para avançar na construção de um sistema de atenção às vítimas que esteja homologado pelas diversas áreas do governo, junto com a Secretaria de Igualdade Substantiva entre Mulheres e Homens (SISEMH) foi identificada uma área de oportunidade para melhorar os pontos de primeiro contato com as mulheres vítimas de violência por meio do armazenamento digital de suas denúncias. Isso permite, por um lado, escalar os relatos entre as áreas sem a necessidade de as vítimas recontarem em repetidas ocasiões os fatos ocorridos e, por outro lado, agilizar o possível registro de uma queixa, reduzindo as lacunas burocráticas.

Problema a ser resolvido

As mulheres que procuram atendimento direto são forçadas a repetir as agressões sofridas em várias ocasiões, pois são encaminhadas a diferentes níveis de governo e instituições de atendimento, dependendo da violência sofrida, o que gera uma sensação de cansaço, revitimização e uma percepção ruim do atendimento e da confiança nas instituições democráticas.

Os funcionários públicos coletam informações manualmente e as transcrevem em um computador, o que representa uma grande perda de tempo e uma janela para outros erros humanos, como interpretação, paráfrase ou omissão de informações importantes para a vítima.

• A equipe da Unidade de Atendimento tem uma alta carga de trabalho, pois é o primeiro ponto de atendimento às vítimas e uma das tarefas mais demoradas é a transcrição fiel dos relatos, além do preenchimento de formulários.
• Os detalhes dos casos são, em sua maioria, salvos em formato Excel e armazenados no Google Drive.
• O acompanhamento dos casos depende da capacidade das equipes que oferecem a atenção para programar lembretes de acompanhamentos regulares; esses acompanhamentos podem ser atrasados tanto pela carga de trabalho quanto pelo esquecimento na programação desses lembretes.

Populações afetadas pelo problema

Mulheres vítimas de violência no estado de Jalisco que procuram a Unidade Metropolitana de Atenção Integral à Mulher e à Criança (UREA).

Funcionárias e funcionários públicos que atendem o primeiro contato, psicólogas, sistematizadoras, tomadoras de decisão e formuladores de políticas públicas.

Resposta atual a esse problema, considerando as instituições relacionadas

• As vítimas chegam fisicamente ao SISEMH/DAMVV buscando assessoria, acolhimento e orientação para a resolução de seus casos. Uma assistente social é designada para entrevistá-las e preencher manualmente uma Cédula de Registro Único (CRU).
• Ela coleta seus dados, depoimentos e, por meio da metodologia de avaliação Danger Assessment (20 perguntas), analisa o nível de risco, e todos os dados são armazenados na nuvem do Drive.
• Caso a vítima seja redirecionada para outra instância, ela terá que relatar o crime novamente. Não há comunicação entre as instâncias..

Proposta para resolver esse problema usando IA

Implementar um programa modelo “speech to text” para a automação e digitalização do arquivo e relatório das mulheres (adultas) vítimas atendidas nas Unidades da Secretaria de Igualdade Substantiva entre Mulheres e Homens no Estado de Jalisco.

A solução propõe introduzir um gravador que registre o relato da mulher vítima de violência de gênero e usar modelos de IA que convertam o áudio em texto, armazenando diretamente em um meio digital - por exemplo, em um arquivo word – o relato contado diretamente pela vítima e da forma como foi narrado.

Quais considerações de segurança, leis nacionais ou normas precisam ser levadas em conta ao usar cada fonte de informação?

Todas as considerações relacionadas ao armazenamento e ao uso de dados sensíveis (relatos das vítimas) foram revisadas, pois foi identificado que o sistema atualmente usado para armazenar os bancos de dados é muito vulnerável. Portanto, é necessário determinar quem será o guardião dos dados, bem como gerar uma legislação específica para a proteção dos dados pessoais das vítimas.

Por outro lado, também é necessário obter explicitamente o consentimento das vítimas para o tratamento de seus dados.

Avanços/resultados até maio de 2022

Com o apoio do Tec de Monterrey, foi realizado um diagnóstico da situação atual do processo de atendimento às mulheres vítimas de violência em Jalisco na Secretaria de Igualdade Substantiva entre Mulheres e Homens de Jalisco, a fim de analisar como a inteligência artificial poderia apoiar a instituição em seus processos de atendimento.

• Junto com a Secretaria de Igualdade Substantiva entre Mulheres e Homens de Jalisco foi realizada uma oficina para identificar o problema e as prioridades.
• Foram apresentadas cinco propostas de solução para sua validação pela Coordenação de Inovação Governamental e pela Secretaria de Igualdade do Governo de Jalisco. Uma delas foi escolhida como a mais adequada para resolver o problema identificado.
• Foi realizada a oficina de viabilidade e projeção com a participação da Secretaria e da equipe técnica do Tec de Monterrey. Foram definidos o escopo e a viabilidade da solução de IA, bem como a identificação dos dados necessários.
• Os acordos de compartilhamento de dados entre a Secretaria e o Tec de Monterrey estão atualmente em processo de assinatura.

Metas para 2022-II

• Finalizar a implementação do piloto e a documentação até maio de 2023.
• Encerrar a projeção da solução identificando as necessidades iniciais, como acesso a dados e questões legais de acordos interinstitucionais.
• Iniciar o desenvolvimento em agosto de 2022.

Principais desafios na implementação

O vocabulário usado nos relatos pode não ser compreendido pela máquina (expressões locais, expressões idiomáticas, gírias); além disso, a infraestrutura, os dados de treinamento rotulados e os dados de teste não estão disponíveis no momento, e esses problemas podem levar muito tempo para serem resolvidos.

Observou-se que o “modelo de resumo dos relatos” necessitará de treinamento intensivo. A equipe da Secretaria destacou que o tempo, os dados, a infraestrutura e os recursos podem dificultar a implementação desse modelo. Também não está claro como avaliar se os resumos estão completos e como esse resumo ajudaria no processo.

Principais desafios de IA identificados:

Semelhante aos desafios na implementação, relacionados ao uso do idioma.