Ficha Técnica
Ada Intelligence
ADA Intelligence es un sistema que mezcla la psicometría y la ciencia de datos para brindar a las organizaciones, instituciones educativas y personas, la capacidad de diagnosticar las habilidades más importantes del Siglo XXI.
País de origen
Website
Tipo de ejecutor
StartupSector/industria
La aplicación de IA fue desarrollada internamente o por un tercero
Internamente
Nombre de la entidad implementadora
Ada Intelligence
Actores involucrados
Josué Montero Segura - Ana Chávez Mora - Jack Raifer Baruch – Oriana Oviedo Ojeda
Objetivo(s) de Desarrollo Sostenible a los cuales su solución de IA aporta
4 (educación de calidad)
8 (trabajo decente y crecimiento económico)
10 (reducción de las desigualdades)
Alcance geográfico de las operaciones
Costa Rica – Guatemala – Honduras
Población beneficiada o población objetivo
- Sector Educativo: Adolescentes de 13-17 años.
- Sector Privado: Organizaciones que estén creando programas de actualización de habilidades para el siglo XXI (Upskilling/Reskilling) y su punto de partida sea el diagnostico, para crear planes de mejora basado en datos, y hacer mediciones de manera continua.
Porcentaje del equipo desarrollador que son mujeres
30%
Año en que empezaron a usar la IA
2019ADA Intelligence es un sistema que mezcla la psicometría y la ciencia de datos para brindar a las organizaciones, instituciones educativas y personas, la capacidad de diagnosticar las habilidades más importantes del Siglo XXI.
La necesidad de tener sistemas diagnósticos que les permita a las organizaciones crear planes de mejora basado en datos y tener puntos de partida para desarrollar las habilidades más importantes del siglo XXI.
Razonamiento con estructuras de conocimiento, Personalización, Predicción
Un modelo con un nivel de sensibilidad del 93.2% en el diagnóstico de habilidades socioemocionales, específicamente las relacionadas con la Inteligencia Emocional.
Dificultad para adquirir datos relevantes para nuestro proyecto.
- La importancia de crear modelos propios en Latinoamérica para alcanzar un alto nivel de sensibilidad de los modelos.
- Adaptarse a los marcos legales existentes fuera de la región para estar preparado para la competencia y realidades futuras.
- La importancia de unirse a comunidades globales para mantener mejores prácticas y mantenerse al día con los avances acelerados en los temas de IA.
Te puede interesar
En este documento se abordan los impactos de la inteligencia artificial en la educación
En conjunto con la OECD publicamos el manual de ciencia de datos, el cual busca proveer recomendaciones técnicas a los equipos desarrolladores de sistemas de IA.