CVN

Descripción del servicio

Identificar posibles conductas de contrabando técnico y contrabando abierto en LATAM

Problemática que resuelve

El contrabando es una problemática que genera afectaciones y amenaza principalmente a los consumidores ya que los expone a productos falsificados, alterados y no aprobados (farmacéuticos y alimentos). También afecta a los empresarios que hacen las cosas de acuerdo con la ley y afectándolas con prácticas desleales generando pérdidas y afectando el empleo formal. También impacta a los gobiernos ya que afecta al recaudo de impuestos.

Tipo de aplicación de IA utilizada

Detección de eventos (alertas tempranas y anomalías), Razonamiento con estructuras de conocimiento

Principales resultados a junio 30 de 2021

Identificación de empresas con posibles conductas de contrabando técnico cuantificando esto en unidades de productos ingresados al país y con su respectiva cuantía. Identificación de montos de dinero y cantidades de producto que se han dejado de registrar al país y que si salieron desde el origen.

Tres principales cuellos de botella que enfrentó durante la implementación

Acceso a los datos, calidad de datos, alto costo de datos, alto costo de procesamiento. Cambios en la legislación de acceso a los datos

Lecciones aprendidas

Involucramiento de actores, escalabilidad, acceso a financiación

País de origen

Colombia

Alcance geográfico de las operaciones

Bogotá

Tipo de ejecutor

Startup

Sector/industria

Industria y comercio

Objetivo(s) de Desarrollo Sostenible a los cuales su solución de IA aporta

1 (fin de la pobreza)

8 (trabajo decente y crecimiento económico)

9 (industria, innovación e infraestructura)

10 (reducción de las desigualdades)

12 (producción y consumo responsable)

La aplicación de IA fue desarrollada internamente o por un tercero

Internamente

Nombre de la entidad implementadora

CVN

Actores involucrados

Administraciones aduaneras, administraciones de impuestos, reguladores de comercio exterior, agremiaciones, asociaciones de consumidores, policía, entre otros.

Porcentaje del equipo desarrollador que son mujeres

25%

Año en que empezaron a usar la IA

2008

Te puede interesar

Herramientas

Uso responsable de la IA para las políticas públicas: manual de ciencia de datos

En conjunto con la OECD publicamos el manual de ciencia de datos, el cual busca proveer recomendaciones técnicas a los equipos desarrolladores de sistemas de IA.