DART es una solución de inteligencia artificial (IA) que tiene como objetivo prevenir la causa más común de pérdida de visión y ceguera en la población en edad trabajadora, la retinopatía diabética (RD). DART busca reducir las tasas de ceguera en la población mejorando el acceso al examen preventivo para detectar signos de la enfermedad en estados iniciales.
Descripción del servicio
DART es una plataforma de tele-oftalmología que contiene una solución de inteligencia artificial y su objetivo es prevenir la causa más común de pérdida de visión y ceguera en la población en edad trabajadora, la retinopatía diabética. DART busca reducir las tasas de ceguera de la población al mejorar el acceso a salud preventiva para detectar signos de la enfermedad en sus etapas tempranas.
Objetivos del caso
To improve the coverage of a preventive examination for detecting diabetic blindness.
Problemática que resuelve
La pérdida de visión y ceguera relacionadas con la diabetes, con sus debidas consecuencias en la calidad de vida de las personas, los costos asociados a sistemas de salud públicos y privados, y la eficiencia en el uso de recursos de los prestadores de salud.
Tipo de aplicación de IA utilizada
Machine Learning Platforms, Decision Making, Deep Learning Platform, Assistance to the Cognitive Worker, Image Recognition
Principales resultados a junio 30 de 2021
DART ayuda a más de 200.000 personas diabéticas al año a tener un acceso oportuno al informe de su examen de fondo de ojo para prevenir complicaciones relacionadas a la retinopatía diabética.
Tres principales cuellos de botella que enfrentó durante la implementación
Resistencia cultural, aprovechamiento de las eficiencias generadas como resultado del proyecto, comunicación de los alcances del proyecto.
Lecciones aprendidas
Se debe tener una estrategia de mitigación de la resistencia al cambio, siempre se debe buscar aumentar y no reemplazar las capacidades disponibles, los resultados del entorno clínico y de escala real en general pueden ser muy diferentes a los resultados de laboratorio.
País de origen
Alcance geográfico de las operaciones
Chile, Brasil, México, Colombia, Perú.
Website
https://www.teledx.org/Tipo de ejecutor
StartupSector/industria
Objetivo(s) de Desarrollo Sostenible a los cuales su solución de IA aporta
1 (fin de la pobreza)
3 (salud y bienestar)
8 (trabajo decente y crecimiento económico)
9 (industria, innovación e infraestructura)
10 (reducción de las desigualdades)
La aplicación de IA fue desarrollada internamente o por un tercero
Internamente
Nombre de la entidad implementadora
TeleDx
Actores involucrados
Ministerio de Salud de Chile, Corfo, Laboratorio de Gobierno de Chile, Start-Up Chile.
Porcentaje del equipo desarrollador que son mujeres
0%
Año en que empezaron a usar la IA
2012Te puede interesar
Hay estudios que muestran que, internacionalmente, en la fuerza laboral las mujeres obtienen menores remuneraciones, ocupan menos posiciones sénior y participan menos de los campos de ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM).
Panorámica regional e instantáneas de doce países
Marco conceptual y metodológico