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DART es una solución de inteligencia artificial (IA) que tiene como objetivo prevenir la causa más común de pérdida de visión y ceguera en la población en edad trabajadora, la retinopatía diabética (RD). DART busca reducir las tasas de ceguera en la población mejorando el acceso al examen preventivo para detectar signos de la enfermedad en estados iniciales.

Descripción del servicio

DART es una plataforma de tele-oftalmología que contiene una solución de inteligencia artificial y su objetivo es prevenir la causa más común de pérdida de visión y ceguera en la población en edad trabajadora, la retinopatía diabética. DART busca reducir las tasas de ceguera de la población al mejorar el acceso a salud preventiva para detectar signos de la enfermedad en sus etapas tempranas.

Objetivos del caso

To improve the coverage of a preventive examination for detecting diabetic blindness.

Problemática que resuelve

La pérdida de visión y ceguera relacionadas con la diabetes, con sus debidas consecuencias en la calidad de vida de las personas, los costos asociados a sistemas de salud públicos y privados, y la eficiencia en el uso de recursos de los prestadores de salud.

Tipo de aplicación de IA utilizada

Machine Learning Platforms, Decision Making, Deep Learning Platform, Assistance to the Cognitive Worker, Image Recognition

Principales resultados a junio 30 de 2021

DART ayuda a más de 200.000 personas diabéticas al año a tener un acceso oportuno al informe de su examen de fondo de ojo para prevenir complicaciones relacionadas a la retinopatía diabética.

Tres principales cuellos de botella que enfrentó durante la implementación

Resistencia cultural, aprovechamiento de las eficiencias generadas como resultado del proyecto, comunicación de los alcances del proyecto.

Lecciones aprendidas

Se debe tener una estrategia de mitigación de la resistencia al cambio, siempre se debe buscar aumentar y no reemplazar las capacidades disponibles, los resultados del entorno clínico y de escala real en general pueden ser muy diferentes a los resultados de laboratorio.

País de origen

Chile

Alcance geográfico de las operaciones

Chile, Brasil, México, Colombia, Perú.

Tipo de ejecutor

Startup

Sector/industria

Gestión gubernamental
Inclusión social
Salud

Objetivo(s) de Desarrollo Sostenible a los cuales su solución de IA aporta

1 (fin de la pobreza)

3 (salud y bienestar)

8 (trabajo decente y crecimiento económico)

9 (industria, innovación e infraestructura)

10 (reducción de las desigualdades)

La aplicación de IA fue desarrollada internamente o por un tercero

Internamente

Nombre de la entidad implementadora

TeleDx

Actores involucrados

Ministerio de Salud de Chile, Corfo, Laboratorio de Gobierno de Chile, Start-Up Chile.

Porcentaje del equipo desarrollador que son mujeres

0%

Año en que empezaron a usar la IA

2012
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