Sorry, you need to enable JavaScript to visit this website.

volver al observatorio

DYMAXION LABS

Dymaxion Labs facilita nuestro entendimiento del mundo físico al automatizar el análisis de imágenes de satélites-SAR-aéreos, datos climáticos, datos de mercados abiertos, modelos de datos patentados y datos de sensores del Internet de las cosas en tiempo real.

Descripción del servicio

Dymaxion Labs ofrece una plataforma, llamada DYMAX, en la nube que aprovecha la Inteligencia Artificial (IA) y la visión computacional para presentar el análisis de "petabytes" de datos geoespaciales no-estructurados en tiempo real. Este conocimiento significativo, logrado desde una combinación inteligente de procesamiento de imágenes y datos privados hasta sensores remotos del internet de las cosas así como algoritmos de aprendizaje de máquinas, permite a las empresas privadas y el sector público acelerar las decisiones estratégicas basadas en los datos de sus objetivos.

Objetivos del caso

To facilitate decision-making based on non-structured geospatial data. 

Problemática que resuelve

To optimize the distribution of resources through evidence-based decision making.

Tipo de aplicación de IA utilizada

Machine Learning Platforms, AI-Optimized Hardware, Decision Making, Image Recognition

País de origen

Argentina

Alcance geográfico de las operaciones

Argentina

Tipo de ejecutor

Startup

Sector/industria

Agricultura
Ambiental

Objetivo(s) de Desarrollo Sostenible a los cuales su solución de IA aporta

1 (end of poverty), 2 (zero hunger), 11 (sustainable cities and communities), 13 (climate action), 16 (peace, justice and solid institutions) and 17 (objective-driven alliances)

Actores involucrados

Private Partners

Año en que empezaron a usar la IA

2018
Te puede interesar
Publicaciones

Promesas y desafíos

Publicaciones

Este documento fue diseñado como insumo de una hoja de ruta que permite crear un marco para el uso ético, responsable y seguro de la IA en Costa Rica.

Herramientas

En conjunto con la OECD publicamos el manual de ciencia de datos, el cual busca proveer recomendaciones técnicas a los equipos desarrolladores de sistemas de IA.