volver al observatorio
Energía para el Desarrollo
Descripción del servicio
El proyecto "Energía para el Desarrollo" busca que las comunidades altoandinas mejoren su calidad de vida a través de sistemas de calefacción solar que se diseñan utilizando machine learning. Predecimos la radiación solar en las áreas de implementación, lo cual nos ayuda a optimizar el sistema de calefacción para alcanzar el confort térmico dentro de las viviendas.
Problemática que resuelve
Las comunidades que viven a más de 3000 m.s.n.m todos los años tienen que soportar las condiciones extremas del frío en las épocas de helada. Provocando la muerte de niños y ancianos; la falta de alimentos; y las viviendas inadecuadas para vivir.
Tipo de aplicación de IA utilizada
Predicción
Principales resultados a junio 30 de 2021
Gracias a los algoritmos de IA, logramos diseñar un sistema de calefacción solar que es 36.96 veces más económico que uno convencional. Además, puede dejar de emitir una cantidad equivalente a 3985.2 kg de CO2 al año.
Tres principales cuellos de botella que enfrentó durante la implementación
Accesibilidad de datos, calidad de datos y acceso a capacidad computacional.
Lecciones aprendidas
La lección aprendida más importante en nuestro proyecto de inteligencia artificial fue la inclusión de las comunidades en todo el ciclo de vida de la iniciativa. Recogimos todas las problemáticas que tenían que afrontar los pobladores para diseñar sistemas de calefacción óptimos.
País de origen
Alcance geográfico de las operaciones
Comunidades altoandinas del Perú
Tipo de ejecutor
Organización no gubernamental (ONG)Sector/industria
Objetivo(s) de Desarrollo Sostenible a los cuales su solución de IA aporta
7 (energía asequible y no contaminante)
La aplicación de IA fue desarrollada internamente o por un tercero
Internamente
Nombre de la entidad implementadora
Sustainable Energy Access
Actores involucrados
Voluntarios y las comunidades
Porcentaje del equipo desarrollador que son mujeres
50%
Año en que empezaron a usar la IA
2019Te puede interesar
Colombia lanzó la Misión de Expertos en IA para evaluar las potencialidades de la IA y dar recomendaciones concretas en el corto, mediano y largo plazo.
En conjunto con la OECD publicamos el manual de ciencia de datos, el cual busca proveer recomendaciones técnicas a los equipos desarrolladores de sistemas de IA.
El presente documento presenta un estudio de caso de un proyecto piloto en el estado de Jalisco que utilizó inteligencia artificial (IA) para el tamizaje de la Retinopatía Diabética.