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Kilimo ayuda a los productores de cultivos a optimizar el uso del agua en su proceso de producción. Al recopilar datos del campo y combinarlos con grandes datos de nuestras colecciones históricas, imágenes satelitales, machine learning y otras herramientas de procesamiento y predicción, nuestro software patentado proporciona:
i ) Estimación del consumo hídrico del cultivo a 7 días
ii) consejos periódicos resumidos en lenguaje sencillo para los productores sobre la cantidad de riego que se requiere en cada orden de campo para lograr sus objetivos de producción, y
iiI) información relacionada con el riego para fines de inteligencia empresarial

Descripción del servicio

Los programas de riego personalizados que creamos permiten a los agricultores y las empresas: i) minimizar los costos relacionados con el uso del agua al tiempo que garantiza el cumplimiento de sus estrategias de producción, ii) tomar decisiones de producción basadas en datos basadas en los resultados esperados y los riesgos medibles (por ejemplo, producir no un cultivo en una parcela dada durante una temporada), iii) organizar y simplificar sus procesos de decisión de riego.

Los agricultores pueden acceder a toda la información a través de la plataforma de Kilimo, donde pueden encontrar de manera diaria la información de su campo actualizada y 2 veces a la semana recomendaciones de riego que deben aplicar a sus cultivos. Todo esto se realiza a través de software.

A su vez, estamos desarrollando un dispositivo de hardware compuesto por un pluviómetro y un sensor que detecta el riego en pivots. De este modo, el agricultor va a poder tener el ingreso automático de datos de lluvia y riego.

Kilimo logra reducir hasta un 40% el uso del agua empleada en algunos huertos.

Objetivos del caso

To reduce water usage.

Problemática que resuelve

Agriculture consumes 70% of freshwater available in the world. We seek to make its use more efficient, to lower the environmental impact and to get a better equation for the farmer. In turn, we seek a food production that meet the needs of a growing population in a sustainable manner.

Tipo de aplicación de IA utilizada

Machine Learning Platforms

País de origen

Argentina

Alcance geográfico de las operaciones

Argentina, Chile, Uruguay, Paraguay, Peru, Brazil and the United States (Kilimo is a private Company established in the United States with two subsidiary companies, one in Argentina and the other in Chile).

Tipo de ejecutor

Startup

Sector/industria

Agricultura

Objetivo(s) de Desarrollo Sostenible a los cuales su solución de IA aporta

2 (zero hunger), 6 (clean water and sanitation), 12 (responsible production and consumption) and 13 (climate action) 

Actores involucrados

Kilimo

Año en que empezaron a usar la IA

2015
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