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Larvia una app de análisis de larva de camarón que usa Deep Learning

Descripción del servicio

Larvia representa un juego de palabras (Larva + Inteligencia Artificial), se trata de un servicio de conteo, estimación de peso individual, clasificación por peso, estimación de uniformidad, estimación del estado de salud y geolocalización de muestras en acuicultura, incluyendo larvas y juveniles de raceways. Además en nuestro dashboard web, nuestros usuarios tienen la posibilidad de seguir sus siembras/revisiones, y mediante herramientas de business intelligence tomar las mejores decisiones para sus empresas y producción.

Problemática que resuelve

Normalmente los técnicos deben contar una a una las larvas o juveniles para obtener únicamente la cantidad de animales por gramo, este proceso toma de 3 a 5 minutos, y está cargado de error humano. Solo con Larvia podrá obtener el dato del tamaño de las larvas, el proceso completo se realiza en menos de 15 segundos; con la ventaja adicional que no solo se obtiene la cantidad de animales por gramo, sino que le ofrecemos un histograma de pesos, de longitudes, el peso promedio, la longitud promedio, el coeficiente de variación, la uniformidad, la cantidad de animales por talla, un histograma de pigmentación, la ubicación georeferenciada y la imagen para que puedas chequear la precisión de la detección, si tuvieras que realizar esta actividad manualmente, tardarías al menos media hora por cada muestra, con Larvia todos estos datos se obtendrán en 15 segundos. Además, al usar nuestro servicio, tienes acceso al dashboard web en el cual accedes a herramientas de inteligencia de negocios para la toma de decisiones.

Tipo de aplicación de IA utilizada

Detección de eventos (alertas tempranas y anomalías), Reconocimiento

Principales resultados a junio 30 de 2021

Se ha mejorado la calidad de la detección, se ha ampliado de tener únicamente larvas, a tener larvas y juveniles.

Tres principales cuellos de botella que enfrentó durante la implementación

Etiquetado de los datos

Lecciones aprendidas

Estas herramientas dinamizan la producción al permitir tomar mejores decisiones.

País de origen

Ecuador

Alcance geográfico de las operaciones

Ecuador, Perú, Mexico, Brasil, EEUU, Nicaragua, Honduras, Arabia Saudita, Tailandia

Tipo de ejecutor

Startup

Sector/industria

Acuicultura
Agricultura

Objetivo(s) de Desarrollo Sostenible a los cuales su solución de IA aporta

2 (hambre cero)

8 (trabajo decente y crecimiento económico)

9 (industria, innovación e infraestructura)

La aplicación de IA fue desarrollada internamente o por un tercero

Internamente

Nombre de la entidad implementadora

Larvia SA

Actores involucrados

Empresarios privados. Ivan Ramirez, Chris Olsen, Jaime Rodriguez

Porcentaje del equipo desarrollador que son mujeres

20%

Año en que empezaron a usar la IA

2018
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