LAURA

En mayo de 2010, la bebé LAURA Fressatto nació prematuramente en un hospital en Curitiba. Estuvo 18 días en la UCI neonatal pero tuvo sepsis (un tipo de deterioro clínico) y no pudo resistir. LAURA es una plataforma de inteligencia artificial para salvar vidas evaluando el riesgo del paciente y gestionando procesos. Con un poderoso robot cognitivo de IA capaz de recopilar y analizar una gran cantidad de datos,LAURA brinda la forma más eficiente de identificar pacientes en deterioro clínico y notificar en tiempo real al equipo de atención. LAURA lo hace "leyendo" los registros electrónicos de atención médica y utilizando el aprendizaje automático robusto para las predicciones de resultados.

Descripción del servicio

Basado en algoritmos de Inteligencia Artificial, LAURA puede predecir el deterioro del paciente en los hospitales. El deterioro del paciente no reconocido temprano es uno de los principales contribuyentes a la mortalidad. El conjunto de datos de LAURA ya tiene más de 2.5 millones de pacientes y este conocimiento se utiliza para entrenar sus algoritmos de Machine Learning. LAURA utiliza el aprendizaje automático tradicional, así como técnicas más avanzadas basadas en el aprendizaje profundo. La principal ventaja de LAURA AI es que sus inferencias se basan en la línea de tiempo del paciente, lo que significa que se analiza el historial clínico del paciente para identificar los riesgos.

Las alertas proporcionadas por el algoritmo de LAURA de Aprendizaje automático se muestran en un Panel de control, que está disponible en la estación de enfermería de cada departamento del hospital. Utilizando ideas de la teoría de juegos cooperativos, todos los pacientes en riesgo se muestran en este Tablero y el equipo de atención médica debe trabajar en colaboración para ayudar a estos pacientes. Cuando los signos vitales de los pacientes en riesgo mejoran a un rango seguro, este paciente ya no se muestra en el Tablero. El equipo de atención médica trabaja en cooperación para ayudar y apoyar a todos los pacientes en riesgo identificados por LAURA.

Objetivos del caso

Provide the most efficient way to identify patients with clinical deterioration and to notify the healthcare team in real time.

Problemática que resuelve

According to the Latin American Sepsis Institute (LASI), sepsis is responsible for 25% of ICU bed occupancy in Brazil. At present, sepsis is the main cause of death at the Intensive Care Units (ICU) and one of the major causes of hospital stay mortality. It is estimated that the disease kills about 230,000 Brazilians every year. The aim is to reduce deaths that could be avoided through an early intervention of over 200,000 patients a month with a health monitoring platform based on Artificial Intelligence.

Tipo de aplicación de IA utilizada

Machine Learning Platforms, Decision Making, Deep Learning Platform, Natural Language Processing.

País de origen

Brasil

Alcance geográfico de las operaciones

Brazil

Website

https://www.laura-br.com/

Tipo de ejecutor

Empresa sin fines de lucro

Sector/industria

Salud

Objetivo(s) de Desarrollo Sostenible a los cuales su solución de IA aporta

3 (health and well-being)

Actores involucrados

LAURA partners

Año en que empezaron a usar la IA

2016

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