Method of monitoring and detection of failures in PV system based on machine learning techniques

Descripción del servicio

Los métodos de aprendizaje automático se han utilizado para resolver problemas prácticos complicados en diferentes áreas y se están volviendo cada vez más populares en la actualidad. El propósito de este artículo es evaluar la predicción de la producción de energía de tres sistemas fotovoltaicos diferentes y la supervisión de sensores de medición, a través del aprendizaje automático y la minería de datos en respuesta al comportamiento de las variables climáticas del lugar en estudio. Por otro lado, también incluye la implementación de los modelos resultantes en el sistema SCADA a través de indicadores, que permitirán al operador gestionar activamente la red eléctrica. También ofrece una estrategia en simulación y predicción en tiempo real de sistemas fotovoltaicos y sensores de medición en el concepto de redes inteligentes.