La aplicación que se desarrolla se usaría en campañas y atenciones médicas para despistaje de anemia en niñas y niños de distintas partes del Perú. El personal de salud a cargo, tomaría una fotografía a la conjuntiva ocular del menor, luego, esta sería enviada al sistema que procesa la imagen para determinar el nivel de hemoglobina y con ello, la presencia o no de anemia. Con el resultado del test se procederá a tomar las acciones correspondientes
El proyecto se encuentra desarrollando y validando un sistema portátil de fácil uso y bajo costo para el diagnóstico de anemia basado en la evaluación de las características de la conjuntiva del párpado ocular y que no requiera de un médico presente. Este sistema se basará en la toma de imágenes digitales de la conjuntiva del párpado del ojo mediante un Smartphone y que se procesarán en un software de inteligencia artificial que interpretará la imagen y estimará el nivel de hemoglobina en sangre. Adicionalmente se contempla también incluir fotografías del lecho ungueal de las uñas de la mano para el análisis. Asimismo, para facilitar el uso del sistema, se planea desarrollar un módulo de entrenamiento "online" que permitirá capacitar de manera sencilla al personal de promotores en el uso del sistema propuesto.
Quick and timely detection of anemia in children in a non-invasive manner.
Measuring anemia through conventional means can be invasive, has a risk of infection and needs to be applied by a certified health professional which impedes routinely screening hemoglobin in patients.
Machine Learning Platforms, Image Recognition
Perú
3 (good health and well-being), 10 (reduced inequalities)
Ministry of Social Development and Inclusion (MIDIS), the Universidad Peruana Cayetano Heredia and the Ministry of Production
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