Modelo de predicción de desvinculación educativa en enseñanza media básica

Descripción del servicio

El sistema educativo uruguayo presenta importantes desafíos para lograr trayectorias continuas, completas y exitosas de los jóvenes. A pesar de haber alcanzado la cobertura universal en educación primaria, un importante porcentaje de estudiantes uruguayos repite cursos en los primeros grados. Estas altas tasas de repetición generan rezago escolar, y al llegar al 6º grado un alto porcentaje de estudiantes presenta sobre-edad.

Problemática que resuelve

Objetivo: se busca proteger las trayectorias educativas de los estudiantes de enseñanza media en Uruguay.

Tipo de aplicación de IA utilizada

Predicción

Principales resultados a junio 30 de 2021

Se han desarrollado 2 modelos anuales:

Uno para enseñanza secundaria
Otro para UTU (Universidad del Trabajo del Uruguay). Predice alumno aprobado / posible problema de desvinculación.

Tres principales cuellos de botella que enfrentó durante la implementación

No hubo aspectos destacables en clave de 'cuellos de botella'

Lecciones aprendidas

Aspectos a destacar:

Importancia de tener acceso a la información completa de calidad.
Definir y cumplir con la calidad de los entregables durante el proyecto.
Contar con el compromiso del organismo para la ejecución del proyecto.

País de origen

Uruguay

Alcance geográfico de las operaciones

Uruguay

Website

https://www.anep.edu.uy/

Tipo de ejecutor

Gobierno

Sector/industria

Educación

Objetivo(s) de Desarrollo Sostenible a los cuales su solución de IA aporta

4 (educación de calidad)

La aplicación de IA fue desarrollada internamente o por un tercero

Empresa externa

Nombre de la entidad implementadora

Administración Nacional de Educación Püblica

Actores involucrados

Administración Nacional de Educación Pública - Universidad de la República - Agencia para el Gobierno Electrónico y la Sociedad de la Información y del Conocimiento - fAIr LAC – BID

Porcentaje del equipo desarrollador que son mujeres

25%

Año en que empezaron a usar la IA

Este proyecto comenzó en el segundo semestre del año 2019

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Herramientas

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Esta herramienta de autoevaluación está diseñada para permitir la mitigación de riesgos éticos asociados al uso/ aplicación de nuevas tecnologías.Lo ponemos a disposición para que el desempeño ético de cada sistema pueda evaluarse desde