Ficha Técnica
Modelo de predicción de desvinculación educativa en enseñanza media básica
El sistema educativo uruguayo presenta importantes desafíos para lograr trayectorias continuas, completas y exitosas de los jóvenes. A pesar de haber alcanzado la cobertura universal en educación primaria, un importante porcentaje de estudiantes uruguayos repite cursos en los primeros grados. Estas altas tasas de repetición generan rezago escolar, y al llegar al 6º grado un alto porcentaje de estudiantes presenta sobre-edad.
País de origen
Website
Tipo de ejecutor
GobiernoSector/industria
La aplicación de IA fue desarrollada internamente o por un tercero
Empresa externa
Nombre de la entidad implementadora
Administración Nacional de Educación Püblica
Actores involucrados
Administración Nacional de Educación Pública - Universidad de la República - Agencia para el Gobierno Electrónico y la Sociedad de la Información y del Conocimiento - fAIr LAC – BID
Objetivo(s) de Desarrollo Sostenible a los cuales su solución de IA aporta
4 (educación de calidad)
Alcance geográfico de las operaciones
Uruguay
Población beneficiada o población objetivo
Estudiantes de enseñanza media básica en Uruguay
Porcentaje del equipo desarrollador que son mujeres
25%
Año en que empezaron a usar la IA
Este proyecto comenzó en el segundo semestre del año 2019El sistema educativo uruguayo presenta importantes desafíos para lograr trayectorias continuas, completas y exitosas de los jóvenes. A pesar de haber alcanzado la cobertura universal en educación primaria, un importante porcentaje de estudiantes uruguayos repite cursos en los primeros grados. Estas altas tasas de repetición generan rezago escolar, y al llegar al 6º grado un alto porcentaje de estudiantes presenta sobre-edad.
Objetivo: se busca proteger las trayectorias educativas de los estudiantes de enseñanza media en Uruguay.
Predicción
Se han desarrollado 2 modelos anuales:
- Uno para enseñanza secundaria
- Otro para UTU (Universidad del Trabajo del Uruguay). Predice alumno aprobado / posible problema de desvinculación.
No hubo aspectos destacables en clave de 'cuellos de botella'
Aspectos a destacar:
- Importancia de tener acceso a la información completa de calidad.
- Definir y cumplir con la calidad de los entregables durante el proyecto.
- Contar con el compromiso del organismo para la ejecución del proyecto.
Te puede interesar
Este documento presenta el Informe Final de la auditoría algorítmica del sistema Laura, llevada a cabo por Eticas Research and Consulting.
Esta herramienta de autoevaluación está diseñada para permitir la mitigación de riesgos éticos asociados al uso/ aplicación de nuevas tecnologías.Lo ponemos a disposición para que el desempeño ético de cada sistema pueda evaluarse desde
En conjunto con la OECD publicamos el manual de ciencia de datos, el cual busca proveer recomendaciones técnicas a los equipos desarrolladores de sistemas de IA.