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¿Cómo diseñar sistemas de alerta temprana?: desde sistemas basados en conocimiento experto e indicadores hasta inteligencia artificial

Este documento forma parte de la serie “Camino hacia la inclusión educativa: 4 pasos para la construcción de sistemas de protección de trayectorias”. El objetivo de esta serie es constituirse en una guía para ministerios y secretarías de educación de la región interesadas en el diseño y la implementación de sistemas de protección de trayectorias.

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Aprendizaje en línea seguro: Recomendaciones de política para la protección de datos

El uso de la tecnología es fundamental para la educación en momentos de distanciamiento social, y su importancia sólo seguirá creciendo en el futuro, el uso de plataformas pone a los niños y las niñas en un estado de vulnerabilidad si los datos que se recolectan y guardan de ellos y ellas no son gestionados de manera que protejan su privacidad y seguridad.

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Aprendizaje en línea seguro: Guía escolar para la protección de datos

Esta guía fue diseñada para el personal directivo y docentes que buscan fortalecer la protección de los datos de los estudiantes en las plataformas en línea de sus instituciones educativas.

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En el mundo, se han desarrollado, en los últimos cinco años, más de 80 guías para el desarrollo ético de IA. Si bien existe convergencia global en cuanto a cinco principios éticos (transparencia, justicia y equidad, no maleficencia, responsabilidad y privacidad), existe también una “divergencia sustantiva en relación con cómo estos principios son interpretados; por qué son relevantes; a qué dominio pertenecen; y cómo deben implementarse”.

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Los factores asociados al abandono escolar son múltiples y se vinculan con diversos aspectos. Por una parte, se relaciona con elementos sociales, económicos y familiares (SEP, 2017). Por la otra, y en mayor detalle, se identifican el desinterés por el estudio, la dificultad de entendimiento a los profesores, el rezago educativo y la reprobación de materias (SEP e INSP, 2015).

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