Asignación centralizada de alumnos (Perú)

Alertas de riesgo 3 años. Se usa ML para predecir riesgo

Problema que se busca resolve

El problema descrito es que los usuarios interactúan con plataformas centralizadas de búsqueda y elección, como los sistemas de selección de escuelas, con información limitada y creencias sesgadas. Esto conduce a ineficiencias y, en ocasiones, a desigualdades en las asignaciones finales. También hay evidencia de que buscar opciones como escuelas es costoso y que los solicitantes enumeran demasiadas pocas opciones debido a creencias sesgadas sobre las probabilidades de asignación.

Poblaciones que se ven afectadas por el problema

Los estudiantes de Tacna que ingresan al sistema educativo entre pre-K y grado 1 (3-6 años)

Respuesta actual a este problema, considerando a las instituciones relacionadas.

El artículo propone colaborar con los Ministerios de Educación para enviar "boletines informativos" a los solicitantes durante la fase piloto de plataformas centralizadas de elección de escuelas. Estos boletines, dados a un grupo seleccionado al azar, proporcionan información sobre las opciones de escuelas disponibles para mejorar la toma de decisiones y las asignaciones.

Propuesta para solucionar dicho problema usando IA

El envío de estas tarjetas permite que los usuarios cuenten con más información en el momento de la elección de plataforma digital

Avances/resultados

Los estudiantes agregan más y mejores escuelas en sus preferencias

Principales retos en la implementación

Comprensión del uso del sistema

Principales retos de la IA identificados

La entrega de la información fue hecha por WhatsApp. La metodología de entrega de información puede haber sesgado los resultados positivos

Lecciones aprendidas

Los padres responden a incentivos de información, lo cual nos permite considera otras intervenciones para mejorar la experiencia de los padres en la plataforma