Asignación centralizada de estudiantes a educación superior

Los docentes son el principal insumo en educación, el con mayor incidencia en los resultados de aprendizaje y con mayor participación en los presupuestos educativos. Lamentablemente, ALC sufre problemas de escasez de docentes en disciplinas de mayor especialización y que trabajan en contextos más desfavorecidos. El bajo estatus de la profesión docente sumado a condiciones laborales precarias, hacen poco atractiva la docencia relativo a otras carreras profesionales. De ahí la necesidad de potenciar políticas públicas orientadas a promover la atracción de estudiantes a programas de formación inicial docente y asegurar condiciones para el ejercicio profesional que aseguren su permanencia en el sistema.

Problema que se busca resolve

La intervención persigue aumentar la atracción de estudiantes de alta calificación a programas de formación inicial docente con miras a mitigar el creciente problema de escasez de maestros de alta calificación que afecta particularmente a los estudiantes de menor nivel socioeconómico.

Poblaciones que se ven afectadas por el problema

Estudiantes recién egresados de educación secundaria que participan del proceso centralizado de admisión a educación superior

Respuesta actual a este problema, considerando a las instituciones relacionadas.

Experimento en que un chatbot y un grupo de tutores humanos sostuvieron conversaciones vía WhatsApp resaltando las motivaciones altruistas, intrínsecas y relacionadas con el prestigio de la docencia, junto con información sobre la carrera docente e hitos clave del proceso de admisión a educación superior.

Propuesta para solucionar dicho problema usando IA

Uso de chatbot adaptativo (rule-based) que entrega información y sostiene conversaciones siguiendo un guión preestablecido con estudiantes durante su proceso de postulación a educación superior, y motiva la elección de programas de formación inicial docente. Este chatbot permite escalar a un bajo costo la misma intervención por parte de tutores humanos, y así alcanzar sobre 40 mil estudiantes intervenidos.

Avances/resultados

El "tratamiento" humano aumentó significativamente la atracción a programas de formación docente, lo que posiblemente mitigaría el déficit de docentes en Chile entre un 0.8% y 2%. Este impacto fue mayor entre estudiantes de alto rendimiento académico y estudiantes hombres (lo cual es notable, dado lo feminizada de la profesión docente). Esta intervención de bajo costo tiene el potencial de mejorar la dotación y calidad de los futuros docentes, lo cual es crucial en el contexto de creciente escasez. La escalabilidad sigue siendo un desafío, puesto que el chatbot adaptativo no logró la misma incidencia de la intervención a cargo de humanos empleando tecnología.

Principales retos en la implementación

El diseño e implementación de esta intervención demandó tiempo y un compromiso considerable. Mantener una coordinación constante con el equipo implementador es esencial para asegurar una alta fidelidad en la ejecución. La planificación debe considerar un equipo con alta experiencia y conocimiento técnico.

Principales retos de la IA identificados

La escalabilidad de la intervención sigue siendo un desafío, lo que sugiere la necesidad de chatbots entrenados con inteligencia artificial que permitan emular las interacciones humanas que sí mostraron ser efectivas.

Lecciones aprendidas

El diseño e implementación de esta intervención demanda tiempo y un compromiso considerable. Mantener una coordinación constante con el equipo implementador es esencial para asegurar una alta fidelidad en la ejecución. El empleo de tecnología avanzada no garantiza mejoras en la efectividad de la política o intervención; el papel de los seres humanos en contextos de intervención social sigue siendo fundamental.