Predicción de Abandono y Reprobación Escolar

El proyecto de construcción de algoritmos predictivos de deserción y fracaso escolar tiene como objetivo la modelación de algoritmos que predicen el riesgo de deserción y reprobación escolar para el nivel de secundaria.

Problema que se busca resolve

Reducir abandono escolar y tasas de repitencia.

Poblaciones que se ven afectadas por el problema

Estudiantes de 10-12 año (ensino medio) de Redes Estaduales Públicas

Respuesta actual a este problema, considerando a las instituciones relacionadas.

Acciones inorgánicas con escaso respaldo en información actualizada, para docentes, directores y niveles regionales de gestión.

Propuesta para solucionar dicho problema usando IA

Elaborar un sistema de alerta temprano para detectar abandono y reprobación – piloto con escuelas de secundaria de la Secretaria Estadual de Educação do Espírito Santo (Brasil), con apoyo del Instituto Unibanco.

¿Qué consideraciones de seguridad, leyes nacionales o estándares se tienen que tener en cuenta para utilizar cada fuente de información?

Ley de protección de datos personales.

Avances/resultados

Convenios de uso de datos firmados: inicio de las tareas técnicas de desarrollo de algoritmos de predicción.

Metas

• Concluir algoritmos de predicción.
• Elección de próxima red educativa.

Principales retos en la implementación

• Definición de protocolos de intervención pedagógicos a partir de los riesgos identificados.
• Gobernanza.

Principales retos de la IA identificados

Introducción de algoritmos de predicción en los sistemas de información y gestión SEDUC-ES y relación con intervenciones para proteger trayectorias.

Lecciones aprendidas

Importante elaborar ruta crítica para la elaboración y firma de acuerdos de confidencialidad y gestión de datos.

Adicionalmente, se recomienda sistematizar internamente la experiencia.