Uno de los mecanismos para salvar vidas en accidentes de tránsito es la detección temprana de las fallas en la infraestructura vial que potencialmente pueden ocasionar los siniestros.
Actualmente, 1.35 millones de personas mueren y 50 millones son heridas en siniestros de tránsito por año en el mundo. Reducir la siniestralidad en las vías e incrementar la seguridad es posible. Los traumatismos causados por el tráfico vehicular son la principal causa de muerte a nivel global de niños y adultos jóvenes entre 5 y 29 años. Las muertes por accidentes de tránsito son una crisis de salud pública que puede evitarse y que afecta particularmente a los países de ingresos medio y bajo.Las lesiones graves o fatales derivadas de incidentes de tráfico son resultado del diseño y mantenimiento de la infraestructura vial. La seguridad en las carreteras es un enfoque clave del Plan Global para la Segunda Década de Acción para la Seguridad Vial 2021-2030 , que insta a los gobiernos y socios a implementar el Enfoque de Sistemas Seguros para reducir a la mitad las muertes y lesiones viales para el año 2030.
Autoridades de tránsito, Conductores de vehículos, entidades de logística, consesionarios, peatones y poblaciones acentadas en las orillas de las vias.
La calificación de la seguridad vial se hace con personal especializado, que de manera manual, hace recorridos por las vías para identificar las situaciones que generan siniestros. De hecho, en los países de América Latina y el Caribe, este proceso se realiza en promedio cada 7 años. Es un proceso complejo y costoso.
VIASegura es una solución basada en computer visión y machine learning, la cual apunta a minimizar la carga de trabajo, reducir la intervención humana y costos en el proceso de etiquetado de imagenes para la calificación de vias ayudando a incrementar la seguridad en las mismas, haciendo el proceso mas eficiente y preciso.
VIAsegura es s un conjunto de modelos desarrollados por el BID e iRAP que ayudan a la detección de elementos de seguridad vial como delineado, iluminación, cantidad de canales o carriles, estaciones de servicio, y otros que pueden facilitar la toma de decisiones en términos de mejoras de las carreteras de la región. Los modelos están desarrollados en python y la librería se puede añadir a cualquier plataforma que pueda ejecutar código en este lenguaje de programación. Contiene modelos que analizan 16 elementos de seguridad vial con precisiones que van desde 67% hasta 96% y están diseñados para funcionar con los estándares del Road Assesment Programme.
No viola ninguna ley de privacidad de datos, ni de propiedad intelectual. Cumple con los estandares de seguridad y etica. Considerado de riesgo bajo.
Más de 61.000 kms procesados
Obtener indicadores con los atributos definidos en Via Segura
Infraestructura
Brasil, Ecuador, Guatemala, Peru
Ministerios de transporte, Divisiones de Seguridad Vial
Uso y monitoreo
fairlac@iadb.org
Adopción ética y responsable de la inteligencia artificial en América Latina y el Caribe
Esta herramienta de autoevaluación está diseñada para permitir la mitigación de riesgos éticos asociados al uso / aplicación de nuevas tecnologías.
Un sistema automatizado de toma o soporte de decisiones (ADS por las siglas en inglés de Automated Decision Support) es un sistema computacional que puede, para un determinado conjunto de objetivos definidos por seres humanos, hacer pred