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Predicción de la calidad de aire en la Ciudad de México
Descripción del servicio
En las grandes ciudades, la salud de los habitantes y las concentraciones de partículas menores a 10 y 2,5 micrómetros (PM10, PM2,5) así como de ozono (O_3) están relacionadas, por lo que su predicción es útil para el gobierno y los ciudadanos. La Ciudad de México cuenta con un sistema de predicción de la calidad del aire, que presenta un pronóstico por contaminante a nivel horario y de zona geográfica, pero sólo es válido para las próximas 24 horas.
Problemática que resuelve
Predecir casos extremos de concentraciones de los tres principales contaminantes en el aire de la Ciudad de México, hasta con dos semanas de anticipación.
Tipo de aplicación de IA utilizada
Detección de eventos (alertas tempranas y anomalías), Predicción
Principales resultados a junio 30 de 2021
Se probaron diferentes modelos, estadísticos y de machine-learning y se observaron que características eran de mayor utilidad. Estas características se implementaron en un modelo inicial, híbrido, que puede predecir los casos extremos mejor que los modelos analizados.
Tres principales cuellos de botella que enfrentó durante la implementación
Cantidad insuficiente de datos.
Lecciones aprendidas
- Es de gran importancia realizar proyectos basados en datos abiertos, para que cualquier persona u organización pueda utilizar o dar seguimiento a los proyectos, en caso de que estos terminen.
- Presentar los resultados de manera que sean asimilables para todo publico, y así estos sean utilizados.
País de origen
Alcance geográfico de las operaciones
Ciudad de Mexico
Tipo de ejecutor
Centro de investigaciónSector/industria
Objetivo(s) de Desarrollo Sostenible a los cuales su solución de IA aporta
3 (salud y bienestar)
13 (acción por el clima)
La aplicación de IA fue desarrollada internamente o por un tercero
Internamente
Nombre de la entidad implementadora
Consorcio en Inteligencia Artificial
Actores involucrados
Consorcio en Inteligencia Artificial, CIMAT, CONACyT
Porcentaje del equipo desarrollador que son mujeres
0%
Año en que empezaron a usar la IA
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