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Sistema de alertas tempranas de riesgo de deserción estudiantil usando machine learning
Descripción del servicio
Antivirus para la Deserción es una organización sin ánimo de lucro que busca disminuir los niveles de deserción estudiantil en Colombia, hoy de un 50%. Esta es nuestra forma de aportar, de muchas necesarias, para lograr una Colombia con más educación y consecuentemente con más desarrollo. Si aumentamos los niveles de graduación estudiantil aprovecharemos de forma eficiente la infraestructura instalada, es como construir de nuevo la cantidad de instituciones educativas que tenemos sin tener que poner los ladrillos.
Problemática que resuelve
Uno de los problemas más complejos que enfrentan las instituciones educativas actualmente es la deserción estudiantil. El problema es complejo, no es fácil determinar con claridad la suma de factores que hacen que un estudiante abandone los estudios. Solo en Colombia, en promedio la mitad de estudiantes no terminan sus estudios universitarios, esta cifra que ha venido mejorando lentamente, exige esfuerzos especiales de parte de las instituciones.
Tipo de aplicación de IA utilizada
Alertas tempranas y anomalías (event detection), Sistemas predictivos (forecasting)
Principales resultados a junio 30 de 2021
Implementación del sistema de alertas en dos programas universitarios. Inicio de modelamiento para un programa de una de las universidades más grandes de Colombia (Universidad de Antioquia)
Tres principales cuellos de botella que enfrentó durante la implementación
Accesibilidad de datos, calidad de datos, resistencia cultural
Lecciones aprendidas
- En los datos históricos que tienen las universidades de sus estudiantes solo se encuentra información académica. Es muy importante que las instituciones implementen gobiernos de datos cuanto antes e incluyan información socio-emocional para poder robustecer modelos predictivos de deserción.
- Es totalmente importante considerar que para poder diseñar Learning Analytics debemos adoptar un enfoque centrado en el ser humano en la era de la IA. La IA centrada en el ser humano es un punto de vista de que los sistemas y algoritmos de IA deben diseñarse con la conciencia de que son parte de un sistema más amplio que involucra a los humanos: como usuarios, operadores, estudiantes, profesores y personas cercanas.
- Es muy importante propender por que la construcción de plataformas que usan IA para el impacto social sean open-source y pasen a pertenecer a toda la sociedad. Aunque hay modelos privados que han traído mucho progreso solo el esfuerzo colectivo y abierto nos permitirá llegar a los que realmente necesitan estas soluciones.
País de origen
Alcance geográfico de las operaciones
Cali, Medellín
Tipo de ejecutor
Organización de la sociedad civilSector/industria
Objetivo(s) de Desarrollo Sostenible a los cuales su solución de IA aporta
1 (fin de la pobreza)
4 (educación de calidad)
8 (trabajo decente y crecimiento económico)
La aplicación de IA fue desarrollada internamente o por un tercero
Internamente
Nombre de la entidad implementadora
Antivirus para la Deserción
Actores involucrados
RUAV, Ministerio de Tecnología de Colombia
Porcentaje del equipo desarrollador que son mujeres
40%
Año en que empezaron a usar la IA
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Esta guía fue diseñada para el personal directivo y docentes que buscan fortalecer la protección de los datos de los estudiantes en las plataformas en línea de sus instituciones educativas.
Este documento forma parte de la serie “Camino hacia la inclusión educativa: 4 pasos para la construcción de sistemas de protección de trayectorias”.
Esta herramienta de autoevaluación está diseñada para permitir la mitigación de riesgos éticos asociados al uso / aplicación de nuevas tecnologías.