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Sistema para tamizaje y detección temprana de la retinopatía diabética
Descripción del servicio
Trata de un sistema que permite el tamizaje y la detección temprana de la retinopatía diabética
Problemática que resuelve
Prevenir el desarrollo de la diabetes tipo 2 y la retinopatía diabética
Tipo de aplicación de IA utilizada
Personalización, Predicción
Principales resultados a junio 30 de 2021
En este trabajo se encontró, mediante electrorretinograma (ERG) basal no evocado, que animales y humanos presentan oscilaciones intrínsecas, cuyas características se modifican en presencia de prediabetes, síndrome metabólico o diabetes con o sin retinopatía diabética, lo que es relevante para proponer un sistema que analiza y clasifica de manera automática dichas oscilaciones con base a sus características para pruebas de tamizaje, detección temprana y seguimiento de la retinopatía diabética.
Tres principales cuellos de botella que enfrentó durante la implementación
Accesibilidad de datos
Lecciones aprendidas
Para encontrar una solución a un problema, tomar distancia con los diferentes campos de conocimiento relacionados con el tema. Buscar ayuda especializada en vez de querer solucionar todo uno solo. Elicitar el conocimiento médico para la creación de un sistema de clasificación.
País de origen
Alcance geográfico de las operaciones
Región del bajío y CDMX en México y París, Francia
Tipo de ejecutor
UniversidadSector/industria
Objetivo(s) de Desarrollo Sostenible a los cuales su solución de IA aporta
3 (salud y bienestar)
9 (industria, innovación e infraestructura)
12 (producción y consumo responsable)
16 (paz, justicia e instituciones sólidas)
La aplicación de IA fue desarrollada internamente o por un tercero
Internamente
Nombre de la entidad implementadora
UNAM
Actores involucrados
Instituto de Neurobiología de la UNAM; Facultad de Ingeniería de la UNAM; Escuela Nacional de Educación Superior de la UNAM, campus León; Instituto de la Visión UPMC-Sorbonne; Instituto Mexicano de Oftalmología IAP de Querétaro; Instituto de la Retina del Bajío Querétaro; Asociación Para Evitar la Ceguera en México
Porcentaje del equipo desarrollador que son mujeres
16%
Año en que empezaron a usar la IA
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El objetivo de este documento es ayudar a los responsables de formular proyectos con IA durante su conceptualización y diseño, así como a liderar posteriormente su ejecución y monitoreo.