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Asignación centralizada de alumnos (Ecuador)

Alertas de riesgo 3 años. Se usa ML para predecir riesgo

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En los últimos años, el uso de sistemas biométricos se ha expandido de manera significativa en los escenarios más variados en todo el mundo.

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Esta herramienta de autoevaluación está diseñada para permitir la mitigación de riesgos éticos asociados al uso / aplicación de nuevas tecnologías.

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Hay estudios que muestran que, internacionalmente, en la fuerza laboral las mujeres obtienen menores remuneraciones, ocupan menos posiciones sénior y participan menos de los campos de ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM).

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Asignación centralizada de docentes

FFS para diseñar un piloto de asignación docente centralizada

Problema que se busca resolve

Facilitar búsqueda y aplicación a vacantes en escuelas por parte de docentes en una plataforma digital

Poblaciones que se ven afectadas por el problema

Docentes de colegios con financiamiento público

Respuesta actual a este problema, considerando a las instituciones relacionadas.

En diseño

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Este documento fue diseñado como insumo de una hoja de ruta que permite crear un marco para el uso ético, responsable y seguro de la IA en Costa Rica.

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El objetivo de este documento es ayudar a los responsables de formular proyectos con IA durante su conceptualización y diseño, así como a liderar posteriormente su ejecución y monitoreo.

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Un sistema automatizado de toma o soporte de decisiones (ADS por las siglas en inglés de Automated Decision Support) es un sistema computacional que puede, para un determinado conjunto de objetivos definidos por seres humanos, hacer pred

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Asignación centralizada de estudiantes a educación superior

Los docentes son el principal insumo en educación, el con mayor incidencia en los resultados de aprendizaje y con mayor participación en los presupuestos educativos. Lamentablemente, ALC sufre problemas de escasez de docentes en disciplinas de mayor especialización y que trabajan en contextos más desfavorecidos. El bajo estatus de la profesión docente sumado a condiciones laborales precarias, hacen poco atractiva la docencia relativo a otras carreras profesionales.

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Colombia lanzó la Misión de Expertos en IA para evaluar las potencialidades de la IA y dar recomendaciones concretas en el corto, mediano y largo plazo.

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Cómo mejorar la intermediación laboral en los servicios de empleo

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Asignación centralizada de alumnos

Escalamiento del sistema centralizado de asignación para estudiantes

Problema que se busca resolve

Los sistemas de asignación centralizado de estudiantes tienen beneficios que reducen el costo de administrar el ingreso de estudiante, mejoran la transparencia del sistema, y eliminan ineficiencias (como perder cupos por no tener un perfil completo de preferencias de padres)

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Adopción ética y responsable de la inteligencia artificial en América Latina y el Caribe

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Este MOOC aborda los conceptos, principios, desafíos y oportunidades del uso ético y responsable de la inteligencia artificial (IA) para el sector público.

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El objetivo de este documento es ayudar a los responsables de formular proyectos con IA durante su conceptualización y diseño, así como a liderar posteriormente su ejecución y monitoreo.

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Admisión Centralizada Digital en Pernambuco

Antes de 2022, Recife, la capital de Pernambuco, tenía un sistema de admisión en línea donde cada familia debía elegir una vacante. La asignación era inmediata, basada en el principio de "el primero que llega es el primero que se atiende". Debido a que el proceso era ineficiente y tenía muchas deficiencias, en 2022, el Secretario de Educación de Recife implementó un nuevo sistema de admisión centralizado.

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Adopción ética y responsable de la inteligencia artificial en América Latina y el Caribe

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Admisión Centralizada Digital en Pernambuco

La red de enseñanza pública del gobierno subnacional de Pernambuco, en Brasil, necesitaba centralizar y automatizar el proceso de matrícula, además de mejorar la asignación de estudiantes a instituciones educacionales, resolviendo el problema de desbalance de matrículas (e.g. congestión o infraestructura subutilizada) y mejorando el emparejamiento entre familias y escuelas.

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Cada vez más, actores públicos y privados se plantean cómo escalar su impacto a través del uso de la tecnología.

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Junto con el MIT desarrollamos un estudio en el que utilizamos por primera vez herramientas de inteligencia artificial para elegir a beneficiarios de programas sociales

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LAURA

En mayo de 2010, la bebé LAURA Fressatto nació prematuramente en un hospital en Curitiba. Estuvo 18 días en la UCI neonatal pero tuvo sepsis (un tipo de deterioro clínico) y no pudo resistir. LAURA es una plataforma de inteligencia artificial para salvar vidas evaluando el riesgo del paciente y gestionando procesos. Con un poderoso robot cognitivo de IA capaz de recopilar y analizar una gran cantidad de datos,LAURA brinda la forma más eficiente de identificar pacientes en deterioro clínico y notificar en tiempo real al equipo de atención.

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Panorámica regional e instantáneas de doce países

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Esta guía fue diseñada para el personal directivo y docentes que buscan fortalecer la protección de los datos de los estudiantes en las plataformas en línea de sus instituciones educativas.

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Implementación de inteligencia artificial para mejorar la atención de la retinopatía diabética en el Estado de Jalisco, México

El presente documento presenta un estudio de caso de un proyecto piloto en el estado de Jalisco que utilizó inteligencia artificial (IA) para el tamizaje de la Retinopatía Diabética.

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Este documento presenta el Informe Final de la auditoría algorítmica del sistema Laura, llevada a cabo por Eticas Research and Consulting.

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Asistente virtual Plan Ceibal

Con el objetivo de impulsar una transformación educativa que contribuya a mejorar la calidad los aprendizajes y la equidad social, CEIBAL se constituyó en la herramienta para introducir nuevas tecnologías de la información y la comunicación en el sistema educativo uruguayo. Además de brindar acceso a dispositivos tecnológicos, fomenta su uso en el aula a través del despliegue de plataformas educativas, la creación de contenidos educativos digitales y la formación de docentes.

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En este documento se abordan los impactos de la inteligencia artificial en la educación

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El presente documento presenta un estudio de caso de un proyecto piloto en el estado de Jalisco que utilizó inteligencia artificial (IA) para el tamizaje de la Retinopatía Diabética.

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Protección trayectorias educativas

El sistema educativo uruguayo presenta importantes desafíos para lograr trayectorias continuas, completas y exitosas de los jóvenes. A pesar de haber alcanzado la cobertura universal en primaria, un importante porcentaje de estudiantes uruguayos repite los primeros grados (13,4% en 1º grado y 6,9% en segundo grado). Estas altas tasas de repitencia generan rezago, y al llegar al 6º grado el 29% de los alumnos tienen sobre-edad.

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En conjunto con la OECD publicamos el manual de ciencia de datos, el cual busca proveer recomendaciones técnicas a los equipos desarrolladores de sistemas de IA.

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