Transparencia, explicabilidad y rendición de cuentas
Asegurarse de que los afectados por un sistema de IA entiendan el resultado y permitir a las personas afectadas por un sistema de IA demandar sus derechos
Cada vez más, actores públicos y privados se plantean cómo escalar su impacto a través del uso de la tecnología.
En los últimos años, el uso de sistemas biométricos se ha expandido de manera significativa en los escenarios más variados en todo el mundo.
Este documento forma parte de la serie “Camino hacia la inclusión educativa: 4 pasos para la construcción de sistemas de protección de trayectorias”.
Esta es una herramienta práctica de autoevaluación ética de IA para emprendedores, que permite llevar a cabo un análisis de la solución tecnológica basada en IA y
Guía para gobiernos
Colombia lanzó la Misión de Expertos en IA para evaluar las potencialidades de la IA y dar recomendaciones concretas en el corto, mediano y largo plazo.
Este documento presenta el Informe Final de la auditoría algorítmica del sistema Laura, llevada a cabo por Eticas Research and Consulting.
Hay estudios que muestran que, internacionalmente, en la fuerza laboral las mujeres obtienen menores remuneraciones, ocupan menos posiciones sénior y participan menos de los campos de ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM).
Marco conceptual y metodológico
En conjunto con la OECD publicamos el manual de ciencia de datos, el cual busca proveer recomendaciones técnicas a los equipos desarrolladores de sistemas de IA.
El presente documento presenta un estudio de caso de un proyecto piloto en el estado de Jalisco que utilizó inteligencia artificial (IA) para el tamizaje de la Retinopatía Diabética.
Hay estudios que muestran que, internacionalmente, en la fuerza laboral las mujeres obtienen menores remuneraciones, ocupan menos posiciones sénior y participan menos de los campos de ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM).
Cada vez más, actores públicos y privados se plantean cómo escalar su impacto a través del uso de la tecnología.
En la lucha contra el COVID-19 la tecnología se ha convertido en una de las herramientas más utilizadas
Esta herramienta de autoevaluación está diseñada para permitir la mitigación de riesgos éticos asociados al uso/ aplicación de nuevas tecnologías.Lo ponemos a disposición para que el desempeño ético de cada sistema pueda evaluarse desde
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Amanda Care busca mejorar la salud general de la población de Argentina a través de una plataforma pensada para promover el bienestar de los pacientes. La plataforma facilita el monitoreo de los pacientes por parte del personal médico, asegurando una adhesión a su tratamiento.
Cómo mejorar la intermediación laboral en los servicios de empleo
Posibilidades y riesgos de la inteligencia artificial en el Estado digital
Este documento fue diseñado como insumo de una hoja de ruta que permite crear un marco para el uso ético, responsable y seguro de la IA en Costa Rica.
Dymaxion Labs facilita nuestro entendimiento del mundo físico al automatizar el análisis de imágenes de satélites-SAR-aéreos, datos climáticos, datos de mercados abiertos, modelos de datos patentados y datos de sensores del Internet de las cosas en tiempo real.
Posibilidades y riesgos de la inteligencia artificial en el Estado digital
Cómo mejorar la intermediación laboral en los servicios de empleo
Kilimo ayuda a los productores de cultivos a optimizar el uso del agua en su proceso de producción. Al recopilar datos del campo y combinarlos con grandes datos de nuestras colecciones históricas, imágenes satelitales, machine learning y otras herramientas de procesamiento y predicción, nuestro software patentado proporciona:
i ) Estimación del consumo hídrico del cultivo a 7 días
Un sistema automatizado de toma o soporte de decisiones (ADS por las siglas en inglés de Automated Decision Support) es un sistema computacional que puede, para un determinado conjunto de objetivos definidos por seres humanos, hacer pred
Guía para gobiernos
En los últimos años, el uso de sistemas biométricos se ha expandido de manera significativa en los escenarios más variados en todo el mundo.
Junto con el MIT desarrollamos un estudio en el que utilizamos por primera vez herramientas de inteligencia artificial para elegir a beneficiarios de programas sociales
Cómo mejorar la intermediación laboral en los servicios de empleo